Usando redução de redundância › Como a redução de redundância de dados funciona

Como a redução de redundância de dados funciona

Redução de redundância de dados é a tecnologia que permite incluir mais backups na mesma mídia física, reter os backups por períodos mais longos e acelerar a recuperação de dados. A redução de redundância analisa os fluxos de dados enviados para backup, procurando os "fragmentos" duplicados. E salva apenas fragmentos exclusivos em disco. As duplicatas são rastreadas em arquivos de índice especiais.

No CA ARCserve Backup, a redução de redundância é um processo sequencial que ocorre no servidor de backup, em uma única sessão. Para identificar a redundância entre as tarefas de backup executadas nos diretórios raiz de dois computadores diferentes, use a redução de redundância global.

Durante o primeiro backup:

• O CA ARCserve Backup verifica os dados de entrada e os segmenta em fragmentos. Esse processo ocorre na camada SIS do mecanismo de fita.
• O CA ARCserve Backup executa um algoritmo de hash que atribui um valor exclusivo para cada fragmento de dados e salva esses valores em um arquivo hash.
• O CA ARCserve Backup compara os valores de hash. Quando são encontradas duplicatas, os dados são gravados em disco apenas uma vez e uma referência é adicionada a um arquivo de referência que aponta novamente para o local de armazenamento da primeira instância identificada desse fragmento de dados.

No diagrama a seguir, o espaço em disco necessário para fazer backup desse fluxo de dados é menor em uma tarefa de backup com redução de redundância do que em uma tarefa de backup regular.

Com a redução de redundância, três arquivos são criados para cada sessão de backup:

• Arquivos de índice (arquivos de metadados)
  • Arquivos de hash -- armazenam os marcadores atribuídos a cada fragmento redundante de dados.
  • Arquivos de referência -- contam os hashes e armazenam o endereço nos arquivos de dados correspondentes a cada hash.
• Arquivos de dados -- armazenam as instâncias exclusivas dos dados copiados para backup.

Os dois arquivos de índice juntos consomem uma pequena porcentagem do total de armazenamento de dados, portanto o tamanho da unidade que armazena esses arquivos não é tão crítico quanto sua velocidade. Considere um disco de estado sólido ou um dispositivo similar com excelentes intervalos de procura para esta finalidade.

Durante os backups subsequentes:

• O CA ARCserve Backup verifica os dados de entrada e os divide em fragmentos.
• O CA ARCserve Backup executa o algoritmo de hash para atribuir valores de hash.
• O CA ARCserve Backup compara novos valores de hash com valores anteriores, procurando duplicatas. Quando as duplicatas são encontradas, os dados não são gravados em disco. Em vez disso, o arquivo de referência é atualizado com o local de armazenamento da instância original do fragmento de dados.

Observação: use a otimização para obter melhores índices de transferência e redução no uso da CPU. Com a opção Otimização ativada, o CA ARCserve Backup verifica os atributos do arquivo, procurando alterações no nível de cabeçalho do arquivo. Se nenhuma alteração foi feita, o algoritmo de hash não é executado nesses arquivos e os arquivos não são copiados no disco. O algoritmo de hash é executado apenas em arquivos alterados desde o último backup. Para ativar a otimização, selecione a opção Permitir a otimização em backups com redução de redundância, localizada na tela Configuração do grupo de redução de redundância. A otimização é suportada somente em volumes do Windows. Não é compatível com backups baseados em fluxo, como SQL VDI, no nível de banco de dados do Exchange, Oracle e backups em nível de VMware Image.

Quando for necessário restaurar dados com redução de redundância, o CA ARCserve Backup faz referência aos arquivos de índice a serem identificados primeiro e, em seguida, localiza cada fragmento de dados necessário para a remontagem do fluxo de dados original.