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Arcserve Backup 如何使用多数据流处理备份数据

Note:To process two or more streams of backup data using multistreaming, you must license the Arcserve Backup Enterprise Module.

多数据流过程是：将备份作业分成多个同时运行的子作业（数据流），然后将数据发送到目标介质（磁带设备或文件系统设备）。在备份和恢复操作过程中，多数据流被用于最大限度地有效利用客户端计算机。执行较大的备份作业时多数据流非常有用，因为它能在多个备份设备间更加有效地划分多个作业。

通过多数据流，可以将备份作业拆分为使用所有可用磁带设备的多个作业，从而能够使用所有可用磁带设备。因此，与顺序方法相比，它将提高总体备份吞吐量。

您可以使用所有设备，也可以指定单个设备组。如果安装了 Arcserve Backup 产品磁带存储库选件，并且选择了存储库中的设备组，则多数据流将使用所有存储库设备。如果没有安装 Arcserve Backup 产品磁带存储库选件，则可以将设备放到不同的组中。对于转换器，创建的数据流（子作业）总数取决于磁带设备数。对于单个磁带驱动器设备，数据流总数取决于设备组的数量。

对于常规文件，在卷级执行多数据流（两个卷可以同时运行在两个不同的设备上）；对于本地数据库服务器，在数据库级执行多数据流。对于首选共享文件夹、远程数据库服务器和 Windows 客户端代理，在节点级执行多数据流。

同时执行的作业数量只能与系统上的设备或组的数量相同。通过多数据流功能，将创建一个父作业，它将为您触发与卷数同样多的子作业。在一个设备上完成作业后，将执行另一个作业，直到没有作业可以执行。

多数据流的一些特征和要求如下：

• 每台客户端计算机均可具有多个源数据流，这取决于所备份的代理数量。
• 每个代理均可具有单独的数据流（一个代理具有一个数据流）。
• 多数据流始终要求选择一个介质池，以阻止磁带被覆盖。
• 对于常规驱动器，应该将不同的磁带设备配置为在不同组中；但是，对于转换器，可以将它们配置为在同一个组中。
• 取消父作业将取消所有子作业。对于 Windows，出于性能考虑，在作业之间检查取消和监视。
• 如果一个作业派生了子作业，所派生的子作业数不会超过为该作业指定的数据流数。但是，如果作业可派生子作业，且您没有指定要使用的数据流数目，则将在一个连续的数据流中创建并备份子作业。
• 在作业状态管理器中，每个子作业都有一个如下模式的默认作业说明：

  JOB[ID][服务器名](多数据流子作业 [SID])[状态][开始时间 - 结束时间][作业号]
  

  Note:SID Represents the sub job (child) ID.

• 如果您选择的组只有一个设备，或者只提交了一个对象（卷、数据库或远程节点）备份，则忽略多数据流选项。

请注意以下问题：

• 使用多数据流将数据备份到重复数据消除设备可能对磁带引擎性能有不利影响。有关如何修复该问题的信息，请参阅增加虚拟存内存分配以改进磁带引擎性能。
• 对于多数据流作业，您应该使用相同类型的磁带设备。为了达到多数据流作业的最佳性能，您应该使用具有多个处理器（每个处理器至少有 256 MB 内存）的高端服务器计算机。