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Como a redução de redundância de dados funciona

Redução de redundância de dados é a tecnologia que permite incluir mais backups na mesma mídia física, reter os backups por períodos mais longos e acelerar a recuperação de dados. Deduplication analyzes data streams sent to be backed up, looking for duplicate "chunks." It saves only unique chunks to disk. As duplicatas são rastreadas em arquivos de índice especiais.

No Arcserve Backup, a redução de redundância é um processo sequencial que ocorre no servidor de backup, em uma única sessão. Para identificar a redundância entre as tarefas de backup executadas nos diretórios raiz de dois computadores diferentes, use a redução de redundância global.

Durante o primeiro backup:

• O Arcserve Backup verifica os dados de entrada e os segmenta em fragmentos. Esse processo ocorre na camada SIS do mecanismo de fita.
• O Arcserve Backup executa um algoritmo de hash que atribui um valor exclusivo para cada fragmento de dados e salva esses valores em um arquivo hash.
• O Arcserve Backup compara os valores de hash. Quando são encontradas duplicatas, os dados são gravados em disco apenas uma vez e uma referência é adicionada a um arquivo de referência que aponta novamente para o local de armazenamento da primeira instância identificada desse fragmento de dados.

No diagrama a seguir, o espaço em disco necessário para fazer backup desse fluxo de dados é menor em uma tarefa de backup com redução de redundância do que em uma tarefa de backup regular.

Com a redução de redundância, três arquivos são criados para cada sessão de backup:

• Arquivos de índice (arquivos de metadados)
  • Arquivos de hash -- armazenam os marcadores atribuídos a cada fragmento redundante de dados.
  • Arquivos de referência -- contam os hashes e armazenam o endereço nos arquivos de dados correspondentes a cada hash.
• Arquivos de dados -- armazenam as instâncias exclusivas dos dados copiados para backup.

Os dois arquivos de índice juntos consomem uma pequena porcentagem do total de repositório de dados, portanto o tamanho da unidade que armazena esses arquivos não é tão crítico quanto sua velocidade. Considere um disco de estado sólido ou um dispositivo similar com excelentes intervalos de procura para esta finalidade.

Durante os backups subsequentes:

• O Arcserve Backup verifica os dados de entrada e os divide em fragmentos.
• O Arcserve Backup executa o algoritmo de hash para atribuir valores de hash.
• O Arcserve Backup compara novos valores de hash com valores anteriores, procurando duplicatas. Quando as duplicatas são encontradas, os dados não são gravados em disco. Em vez disso, o arquivo de referência é atualizado com o local de armazenamento da instância original do fragmento de dados.

Observação: Use Optimization for better throughputs and decreased CPU usage. Com a opção Otimização ativada, o Arcserve Backup verifica os atributos do arquivo, procurando alterações no nível de cabeçalho do arquivo. Se nenhuma alteração foi feita, o algoritmo de hash não é executado nesses arquivos e os arquivos não são copiados no disco. O algoritmo de hash é executado apenas em arquivos alterados desde o último backup. Para ativar a otimização, selecione a opção Permitir a otimização em backups com redução de redundância, localizada na tela Configuração do grupo de redução de redundância. A otimização é suportada somente em volumes do Windows. Não é compatível com backups baseados em fluxo, como SQL VDI, no nível de banco de dados do Exchange, Oracle e backups em nível de VMware Image.

Quando for necessário restaurar dados com redução de redundância, o Arcserve Backup faz referência aos arquivos de índice a serem identificados primeiro e, em seguida, localiza cada fragmento de dados necessário para a remontagem do fluxo de dados original.